Maternal component in the familial aggregation of hypertension
Notice bibliographique
Résumé
To assess maternal versus paternal contributions to the familial aggregation of hypertension, we examined family history data from 344 hypertensive probands (69 African American, 153 US Caucasian, 122 Greek Caucasian) ascertained without respect to parental hypertension status. The proportion of hypertensive mothers (81.7, 65.0 and 84.8% for African Americans, US Caucasians and Greek Caucasians, respectively) of these probands was significantly greater than the proportion of hypertensive fathers (50.0, 44.9 and 48.3%, respectively) in all three ethnic groups. The lifetime risk of hypertension was significantly greater for mothers compared with fathers of these hypertensive probands (p<0.001). Examination of the proband's siblings indicated that maternal history of hypertension was associated with greater lifetime risk for hypertension than paternal history (p<0.01). In conclusion, we observe a consistent maternal component in the inheritance of hypertension. Although we cannot separate a maternal genetic from epigenetic or environmental effect, our findings suggest that genetic research should include studies of the mitochondrial as well as nuclear genome. Furthermore, when assessing a patient's risk for hypertension, particular attention should be paid to the maternal family history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».