MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W176203474 · doi:10.1038/npre.2009.3256.1

An assessment of organic solvent based equilibrium partitioning methods for predicting the bioconcentration behavior of perfluorinated sulfonic acids, carboxylic acids, and sulfonamides

2009· preprint· en· W176203474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensOkanagan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioconcentrationChemistryPartition coefficientOctanolSolventEnvironmental chemistryChromatographyOrganic chemistryBioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SPARC, KOWWIN, and ALOGPS octanol-water partitioning (log K~ow~) and distribution (log D) constants were calculated for all C~1~ through C~8~ and the straight chain C~9~ through C~15~ perfluoroalkyl sulfonic acids (PFSAs) and carboxylic acids (PFCAs). Application of five established models for estimating bioconcentration factors (BCFs) were applied to the PFSA and PFCA log K~ow~ and log D data and compared to available field and laboratory BCF data. Wide variability was observed between the methods for estimating log K~ow~ and log D values, ranging up to several log units for particular congeners, and which was further compounded by additional variability introduced by the different BCF equations applied. With the exception of n-perfluorooctanecarboxylic acid (n-PFOA), whose experimental BCF was poorly modeled by all approaches, the experimental BCF values of the other PFSA and PFCA congeners were reasonably approximated by the ALOGPS log P values in combination with any of the five log K~ow~ based BCF equations. The SPARC and KOWWIN log K~ow~ and log D values provided generally less accurate BCF estimates regardless of the BCF equation applied. However, the SPARC K~ow~ values did provide BCF estimates for PFSA congeners with errors <0.3 log units using any of the five BCF equations. Model lipophilic and proteinophilic solvent based distribution constant calculations for the PFSA and PFCA congeners with experimental BCFs exhibited similar relationships with their corresponding BCF values. For longer chain PFCA and PFSA congeners, increasing hydrophobicity of the perfluoroalkyl chain appears to be driving corresponding increases in BCF values. Perfluorooalkyl sulfonamides are expected to display similar chain length and branching pattern influences on BCFs, but no experimental data are currently available upon which to validate the estimated values which range widely between the various approaches by up to 10 log units. The amidic proton acidity on primary and secondary perfluoroalkyl sulfonamides will play a significant role in the partitioning of these compounds with both abiotic and biotic organic matter, and will need to be taken into account when assessing their environmental and biological fate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle