Effect of high intensity ultrasound on transglutaminase-catalyzed soy protein isolate cold set gel
Notice bibliographique
Résumé
The effects of high intensity ultrasound (HIU, 105-110 W/cm(2) for 5 or 40 min) pre-treatment of soy protein isolate (SPI) on the physicochemical properties of ensuing transglutaminase-catalyzed soy protein isolate cold set gel (TSCG) were investigated in this study. The gel strength of TSCG increased remarkably from 34.5 to 207.1 g for TSCG produced from SPI with 40 min HIU pre-treatment. Moreover, gel yield and water holding capacity also increased after HIU pre-treatments. Scanning electron microscopy showed that HIU of SPI resulted in a more uniform and denser microstructure of TSCG. The content of free sulfhydryl (SH) groups was higher in HIU TSCG than non-HIU TSG, even though greater decrease of the SH groups present in HIU treated SPI was observed when the TSCG was formed, suggesting the involvement of disulfide bonds in gel formation. Protein solubility of TSCG in both denaturing and non-denaturing solvents was higher after HIU pretreatment, and changes in hydrophobic amino acid residues as well as in polypeptide backbone conformation and secondary structure of TSCG were demonstrated by Raman spectroscopy. These results suggest that increased inter-molecular ε-(γ-glutamyl) lysine isopeptide bonds, disulfide bonds and hydrophobic interactions might have contributed to the HIU TSCG gel network. In conclusion, HIU changed physicochemical and structural properties of SPI, producing better substrates for TGase. The resulting TSCG network structure was formed with greater involvement of covalent and non-covalent interactions between SPI molecules and aggregates than in the TSCG from non-HIU SPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».