Évaluation de la qualité des podomètres commerciaux
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Cette etude visait : 1) a evaluer la qualite des podometres promotionnels distribues a grande echelle dans les boites de cereales lors de l'edition 2004 de la campagne Canada en mouvement; et 2) a etablir une batterie de protocoles d'essai pour orienter le consensus futur autour des normes industrielles de qualite des podometres. Methode : Quinze compteurs de pas Special K* de Kellogg (« podometres K » ou « K »; fabriques pour Kellogg Canada par Sasco, Inc.) et neuf podometres Yamax (Yamax; Yamax Corporation de Tokyo, au Japon) ont ete testes sur neuf personnes. Nous leur avons fait subir: 1 ) un test de 20 pas; 2) un test en milieu conditionne sur tapis roulant a 80 m·min -1 (3 milles·h -1 ) et en automobile; et 3) un test de 24 heures en milieu naturel, par rapport aux resultats d'un accelerometre. Resultats: Cinquante-trois p. cent des podometres K ont reussi le test des 20 pas, contre 100 % des Yamax. Le pourcentage d'erreur absolu moyen du K durant la marche sur tapis roulant etait de 24,2±33,9, contre 3,9±6,6% pour le Yamax. Le K a decele 5,7 fois plus de non-pas que le Yamax lors du test en automobile. En milieu naturel, le pourcentage d'erreur absolu moyen par rapport a un accelerometre ActiGraph etait de 44,9±34,5 % pour le K et de 19,5±21,2 % pour le Yamax. Conclusions: Les podometres K sont trop imprecis pour etre juges acceptables. Nous suggerons d'employer pour la recherche des podometres: 1) dont le seuil de sensibilite est de 0,35 G; 2) pouvant deceler une erreur de ±1 pas selon le test des 20 pas (autrement dit, dont le taux d'erreur est inferieur a 5 %); 3) pouvant deceler une erreur de ±1 % la plupart du temps lors du test de marche sur tapis roulant a 80 m·min -1 (3 milles·h -1 ); et 4) pouvant denombrer les pas par jour dans une proportion de 10 % du resultat de l'ActiGraph au moins 60 % du temps, ou dans une proportion de 10 % des resultats du Yamax obtenus en milieu naturel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».