Rumen fermentation and acetogen population changes in response to an exogenous acetogen TWA4 strain and Saccharomyces cerevisiae fermentation product
Notice bibliographique
Résumé
The presence of yeast cells could stimulate hydrogen utilization of acetogens and enhance acetogenesis. To understand the roles of acetogens in rumen fermentation, an in vitro rumen fermentation experiment was conducted with addition of acetogen strain (TWA4) and/or Saccharomyces cerevisiae fermentation product (XP). A 2×2 factorial design with two levels of TWA4 (0 or 2×10(7) cells/ml) and XP (0 or 2 g/L) was performed. Volatile fatty acids (VFAs) were increased (P<0.05) in XP and TWA4XP, while methane was increased only in TWA4XP (P<0.05). The increase rate of microorganisms with formyltetrahydrofolate synthetase, especially acetogens, was higher than that of methanogens under all treatments. Lachnospiraceae was predominant in all acetogen communities, but without close acetyl-CoA synthase (ACS) amino acid sequences from cultured isolates. Low-Acetitomaculum ruminis-like ACS was predominant in all acetogen communities, while four unique phylotypes in XP treatment were all amino acid identified low-Eubacterium limosum-like acetogens. It differs to XP treatment that more low-A. ruminis-like and less low-E. limosum-like sequences were identified in TWA4 and TWA4XP treatments. Enhancing acetogenesis by supplementation with an acetogen strain and/or yeast cells may be an approach to mitigate methane, by targeting proper acetogens such as uncultured low-E. limosum-like acetogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».