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Enregistrement W17621981 · doi:10.19189/001c.128250

The Influence of Peat Volume Change and Vegetation on the Hydrology of a Kettle-Hole Wetland in Southern Ontario, Canada

2007· article· en· W17621981 sur OpenAlexafffundabout
Pete Whittington, Maria Strack, R. van Haarlem, S. Kaufman, P. Stoesser, J. Maltez, Jonathan S. Price, Mark Stone

Notice bibliographique

RevueMires and Peat · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésPeatTyphaBogWetlandVegetation (pathology)Hydrology (agriculture)Environmental scienceWater tableTypha angustifoliaHydraulic conductivityCarexGeologySoil scienceSoil waterEcologyGroundwaterGeotechnical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Links between local hydrology and vegetation type exist in wetlands, yet it is unclear what role peat volume change plays in these interactions. We measured peat volume change and hydraulic conductivity (K field ) at three contrasting sites located on the quaking vegetation mat of a kettle-hole peatland in southern Ontario. The three sites had visibly different plant communities and were named, according to their dominant vegetation, Sedge ( Carex spp.), Typha ( Typha angustifolia ) and Carr ( Cornus stolonifera ). Peat was also collected for laboratory studies of peat volume change, vertical (K v ) and horizontal (K h ) hydraulic conductivity and the effect of compression on hydraulic conductivity (K c ). In the field, the water table rose throughout the study period, resulting in swelling of the peat. Peat volume change above the -100 cm layer was 11.2%, 6.0% and 3.8% at the Sedge, Typha, and Carr sites respectively. In laboratory samples, a falling water table caused compression of the peat below the structured surface mat, and relative peat volume change between the sites followed the same pattern as in the field. K field , K v and K h generally decreased with depth from ca. 10-2 to 10-6 cm s-1. In the surface layers (0 to -50cm) K trended Carr>Typha>Sedge, whereas the reverse trend was observed in deeper peat. Artificial compression affected K only in the uppermost layers (0 to -15cm). The decline in K c with compression also trended Sedge>Typha>Carr. Differences in peat volume change and K are probably related to differences in vegetation and soil structure, and may be important for maintaining suitable growing conditions within each community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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