Biocorrosion and biocompatibility of Zr–Cu–Fe–Al bulk metallic glasses
Notice bibliographique
Résumé
Owing to their unique chemo‐physical and structural characteristics, amorphous bulk metallic glasses (BMGs) are of great demand for fabrication of variety of advanced and innovative products including surgical and biomedical tools and devices. In this study, a series of Ni‐free Zr‐based BMGs in Zr–Cu–Fe–Al system are fabricated using copper‐mold casting technique, and their biocorrosion and biocompatibility are evaluated with respect to their corrosion behavior in the phosphate buffered saline (pH = 7.4) solution. Anodic polarization curves, scanning electron microscopy combined with energy‐dispersive X‐ray, and wettability analyses are conducted to characterize the surfaces of BMG samples. The biocompatibility of the BMG and control samples is studied by comparing cell–substrate interactions among different samples. It is found that Zr 60 Cu 20 Fe 10 Al 10 displays a higher passive region compared with that of Zr 60 Cu 22.5 Fe 7.5 Al 10 , but both BMGs exhibit lower corrosion resistance compared with Ti–6Al–4V alloy. By addition of titanium to Zr–Cu–Fe–Al system (Zr 60 Ti 6 Cu 19 Fe 5 Al 10 ), a significant increase in the passive region of the polarization curve is detected. The cell culture experiments reveal that the number of attached and grown cells is significantly higher on the surface of the treated BMGs as compared with Ti–6Al–4V substrates and the culture plate as controls. There is no noticeable difference in cellular morphology among the BMG samples, and no cytotoxicity is detected. We speculate that the interaction of water molecules and matrix proteins with the surfaces of BMGs plays an important role in cell–substrate interactions and improved cell response. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».