An analysis of the Corporate Manslaughter and Corporate Homicide Act (2007): A Badly Flawed Reform?
Notice bibliographique
Résumé
A conviction of a large corporation for manslaughter was in practice impossible. This statement was accurate when the prosecution utilised the identification/ “directing mind and will” doctrine. The position in relation to prosecutions against small companies was somewhat different. It was relatively straight-forward to successfully prosecute a “one-man band” style company due to its simple corporate structure. The Corporate Manslaughter and Corporate Homicide Act (2007) was enacted to resolve this issue. This thesis will endeavour to consider the lengthy process of law reform that ultimately resulted in the enactment of the legislation. It was the desire of Parliament that this Act would eliminate the difficulties that were faced by the courts when dealing with large complex corporate structures. This thesis will consider whether Parliament’s desire has been achieved or whether the same problems associated with the old doctrine still exist. This thesis will argue that the Corporate Manslaughter and Corporate Homicide Act (2007) has simply provided a gloss upon the identification doctrine and that we now have an “identification-plus” doctrine in the form of the “senior management test”. It is therefore questionable whether the new test would be any more effective when tested against a large corporate structure, than the old doctrine. In addition, this thesis will consider the Canadian model and whether any lessons can be learned from their approach to corporate criminal liability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».