Wait Times for Prostate Cancer Treatment and Patient Perceptions of Care in Canada: A Mixed-Methods Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to cancer care is a significant concern for Canadians. Prolonged delays between cancer diagnosis and treatment have been associated with anxiety, stress, and perceived powerlessness for patients and their family members. Longer wait times can also be associated with poorer prognosis, although the evidence is inconclusive. Here, we report national wait times for radiation therapy and surgery for localized prostate cancer (pca) and the effect of wait time on patient perceptions of their care. RESULTS: Treatment wait times showed substantial interprovincial variation. The longest 90th percentile wait times for radiation therapy and surgery were, respectively, 40 days and 105 days. In all provinces, waits for radiation therapy were longer for pca patients than for patients with breast, colorectal, or lung cancer. In the focus groups and interviews conducted with 47 men treated for pca, many participants did not perceive that wait times for treatment were prolonged. Those who experienced delays between diagnosis and treatment voiced issues with a lack of communication about when they would receive treatment and a lack of support or information to make an informed decision about treatment. Minimizing treatment delays was an aspect of the cancer journey that participants would like to change because of the stress it caused. CONCLUSIONS: Although wait time statistics are useful, a review of cancer control in Canada cannot be considered complete unless an effort is made to give voice to the experiences of individuals with cancer. The findings presented here are intended to provide a snapshot of national care delivery for localized pca and to identify opportunities for improvement in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».