Ending preventable newborn deaths in a generation
Notice bibliographique
Résumé
The end of the Millennium Development Goal (MDG) era was marked in 2015, and while maternal and child mortality have been halved, MGD 4 and MDG 5 are off-track at the global level. Reductions in neonatal death rates (age <1 month) lag behind those for post-neonates (age 1-59 months), and stillbirth rates (omitted from the MDGs) have been virtually unchanged. Hence, almost half of under-five deaths are newborns, yet about 80% of these are preventable using cost-effective interventions. The Every Newborn Action Plan has been endorsed by the World Health Assembly and ratified by many stakeholders and donors to reduce neonatal deaths and stillbirths to 10 per 1000 births by 2035. The plan provides an evidence-based framework for scaling up of essential interventions across the continuum of care with the potential to prevent the deaths of approximately three million newborns, mothers, and stillbirths every year. Two million stillbirths and newborns could be saved by care at birth and care of small and sick newborns, giving a triple return on investment at this key time. Commitment, investment, and intentional leadership from global and national stakeholders, including all healthcare professionals, can make these ambitious goals attainable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».