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Enregistrement W1762712709 · doi:10.1016/j.adolescence.2015.08.016

Trajectories of BMI and internalizing symptoms: Associations across adolescence

2015· article· en· W1762712709 sur OpenAlexaffabout
Megan E. Ames, Maxine Gallander Wintre, David B. Flora

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLatent growth modelingLongitudinal studyBody mass indexDepressive symptomsDevelopmental psychologyYoung adultAdolescent developmentClinical psychologyDemographyAnxietyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined the longitudinal relations between body mass index (BMI) and internalizing symptoms among youth ages 10-17. Adolescents were selected from Statistics Canada's National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY). Latent growth curve modeling was used to investigate: 1) whether initial level (at age 10) or change in BMI were associated with changes in internalizing symptoms; and, 2) whether initial level or change in internalizing symptoms were associated with changes in BMI across adolescence. Associations between trajectories differed for boys and girls. Boys who started out with higher BMI experienced more internalizing symptoms across early- to mid-adolescence, but not more depressive symptoms at ages 16 and 17. For girls, there was a bidirectional relation between BMI and internalizing symptoms which persisted into later adolescence. Results suggest the bidirectional relation between BMI and internalizing symptoms is more salient for girls than for boys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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