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Enregistrement W176285803

Bed morphology response to bedload transport in a small gravel-bed stream

2009· article· en· W176285803 sur OpenAlexaff
G. A. Marquis, A. G. Roy

Notice bibliographique

RevueEGU General Assembly Conference Abstracts · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBed loadHydrology (agriculture)STREAMSFluvialSediment transportGeologyFlood mythBedformSedimentSuspended loadHyperconcentrated flowGeomorphologyGeotechnical engineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forms such as riffles, pools and bars are the main large scale features structuring the bed in many gravelly streams. The occurrence and evolution of these forms are known to be directly linked to the bedload processes by a complex set of influences and retroactions. Estimating accurately bedload transport in gravel-bed streams is still a challenge for fluvial geomorphologists and engineers. Successive morphological surveys before and after flood events are often used to estimate bedload transport rates. This method provides an indirect knowledge on the interactions between morphology and bedload. The objective of this study is to document the morphologic response of a small stream to a sequence of bed load transport events and to compare the morphological method for estimating bedload transport with direct measurements obtained with sediment traps. Beard Creek presents a sequence of autogenic pools and riffles. Bankfull channel width is 5 m and bankfull discharge is 2 cumecs. Median b-axis of the bed surface grains is 40 mm. Three bedload sediment traps measuring real-time rates with load cells were installed in the river bed. A morphological survey followed each flood that occurred during two years and the sediments in the traps were also sampled and sieved. The morphological data was complemented with a survey of bed activity, which consists in estimating the displacement of tags distributed on a one square meter grid 20 meters upstream from the traps. Fifteen effective floods were surveyed and the flood peaks varied between 0.7 and 7 cumecs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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