An enhanced home cage modulates hypothalamic CRH‐ir Labeling in juvenile rats, with and without sub‐threshold febrile convulsions
Notice bibliographique
Résumé
Pre and postnatal environments can have a profound impact on offspring development. This is especially true when considering the origin of neurological diseases, including epilepsy, a relatively common and chronic neurological condition, affecting 1-2% of the population. Previously, we have used maternal stress and an enhanced home cage (EHC) in an effort to identify potential factors in the early environment that may increase the risk for experiencing seizures. First, pregnant Long-Evans rats were exposed to a predator stress (PS). Then, at birth, litters were divided into standard cage (SC) and EHC groups until postnatal Day 14 (PD14) when a model of febrile convulsions was used to determine convulsion susceptibility of the various groups. Twenty-four hours later, pup brains were processed for immunohistochemical detection of corticotrophic releasing hormone (CRH) in the paraventricular nucleus of the hypothalamus. Analysis of CRH immunoreactive (-ir) patterns revealed a buffering of CRH-ir in EHC reared offspring. Further, experiencing convulsions led to decreased CRH-ir. Our results support the concept that postnatal environmental influences affect neonatal programming and neurodevelopment of processes that could underlie seizure susceptibility, and that these effects can be modulated by EHC conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».