Antiplatelet and anticoagulant nonuse for acute myocardial infarction in the emergency department: An analysis from the National Hospital Ambulatory Medical Care Survey, 2002-2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKgRouNd: Recent reports from quality improvement registries revealed high antiplatelet and anticoagulant use within 24 h of hospitalization for acute myocardial infarction (AMI). oBjeCtive: To produce an unbiased national estimate of the use of antiplatelets and anticoagulants during visits to the emergency department (ED) for AMI. MetHodS: Data from the National Hospital Ambulatory Medical Care Survey for AMI visits from 2002 to 2010 were analyzed. The complex survey design was taken into consideration to ensure that reliable national estimates were produced. ReSultS: During the study period, there were 3,825,905308,534 estimated eligible ED visits for AMI. Acetylsalicylic acid was not used in 55.52.9%, 55.74.0% and 55. 24.8% of visits in 2002 to 2004, 2005 to 2007 and 2008 to 2010, respectively (P trend =0.96). The nonuse of thienopyridine or glycoprotein IIb/IIIa inhibitors (GPI) decreased during this period (92.91.4%, 88.12.6% and 83.43.4%, respectively; P trend =0.001). Anticoagulant nonuse did not change (72.12.6%, 68.03.7% and 65.54.4%, respectively; P trend =0.14). Even in definitive AMI visits, nonuse was high (acetylsalicylic acid, 48.74.5%, 44.76.2% and 55.65.6%, respectively, P trend =0.31; thienopyridine/GPI, 81.9%3.4%, 77.05.0% and 71.15.5%, respectively, P trend =0.001; and anticoagulants, 49.39.6%, 47.17.1% and 45.36.20%, respectively, P trend =0.24). ED visits in a metropolitan statistical area were more likely to receive acetylsalicylic acid (OR 2.27 [95% CI 1.02 to 5.09]) and anticoagulants (OR 3.34 [95% CI 1.54 to 7.24]). Similarly, visits evaluated by a consulting physician were more likely to receive thienopyridine/GPI (OR 2.24 [95% CI 1.22 to 4.13]) and anticoagulants (OR 1.73 [95% CI 1.14 to 2.63]). CoNCluSioN: In a significant proportion of AMI visits, including definitive AMI, antiplatelet and anticoagulant therapies were not administered in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».