Optical coherence tomography: a novel modality for scrotal imaging
Notice bibliographique
Résumé
Background: For patients with nonobstructive azoospermia,sperm retrieval rates remain modest. We describe the use ofoptical coherence tomography to improve retrieval rates and todecrease tissue destruction.Methods: Four patients underwent diagnostic testicular biopsyand imaging with the Niris optical coherence tomography de -vice. We performed a descriptive comparison between optic alcoherence tomographic images and conventional histology.Results: The measured seminiferous tubule diameter differed by16 μm between comparative imaging from optical coherencetomography and conventional histology using hematoxylin andeosin staining.Conclusion: We illustrate the usefulness of optical coherencetomography in the setting of testicular biopsy and the managementof nonobstructive azoospermia.Contexte : Chez les patients atteints d'azoospermie non obstructive,les taux de collecte de spermatozoïdes demeurent modestes.Nous décrivons le recours à une tomographie optiquecohérente pour améliorer les taux de collecte et réduire ladestruction tissulaire.Méthodes : Quatre patients ont subi une biopsie testiculaire diagnostiqueet une épreuve d'imagerie à l'aide d'un appareil Nirisde tomographie optique cohérente. Une comparaison descriptivea été effectuée entre les images obtenues par tomographieoptique cohérente et les résultats des épreuves histologiquesstandard.Résultats : La différence dans le diamètre des tubules séminifèresmesuré par tomographie optique cohérente et par coloration histologiqueà l'hématoxyline-éosine n'était que de 16 μm.Conclusion : Nous présentons une étude descriptive illustrant l’uti -lité de la tomographie optique cohérente pendant une biopsietesticulaire en vue de la prise en charge d'une azoospermie nonobstructive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».