Does Pathological Aging Affect Musical Learning and Memory?
Notice bibliographique
Résumé
the effect of pathological aging on explicit memory is very well documented, but relatively few studies have addressed this issue in the musical domain. To examine learning and consolidation of melodies, we designed a melodic recognition task involving immediate and delayed recognition of 16 target melodies (8 familiar and 8 unfamiliar). Seventeen patients with mild to moderate Alzheimer's disease (AD) and 17 age-matched controls were tested. During the initial presentation of the targets, the participant had to decide whether or not the melody was familiar. Recognition was tested after one and three presentations of the target melodies using a yes/no recognition paradigm. Delayed recognition was tested after 24 hours to evaluate consolidation. In keeping with the findings of Bartlett, Halpern, and Dowling (1995), age-matched controls showed better recognition of familiar than unfamiliar melodies. Controls also showed improved performance with multiple presentations for both familiar and unfamiliar melodies, without forgetting after 24-hour delay. In contrast, patients with AD showed impaired learning and recognition of both unfamiliar and familiar melodies with no benefit of familiarity on recognition. Nevertheless, the familiarity decision-based ratings of patients was in keeping with controls. These findings suggest that musical recognition memory is impaired in AD, but the musical lexicon (as assessed by familiarity ratings) is preserved. These findings highlight the need to use both familiar and unfamiliar music in experimental tasks to study the different processes underlying recognition memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».