Ser9-phosphorylated GSK3β induced by 14-3-3ζ actively antagonizes cell apoptosis in a NF-κB dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
The activity of glycogen synthase kinase beta (GSK3β) is mainly regulated by its Ser9 phosphorylation. It has been believed for a long time that Ser9 phosphorylation regulates the functions of GSK3β through inhibition of its kinase activity. In this study, we have confirmed the interaction of Ser9-phosphorylated GSK3β with 14-3-3ζ by using GST pull-down assays. We show that 14-3-3ζ enhances Ser9 phosphorylation of GSK3β by PKC. Surprisingly, using a NF-κB luciferase reporter system, we find that Ser9-phosphorylation of GSK3β promoted by 14-3-3ζ is critical for the activation of NF-κB pathway, which may thwart the pro-apoptotic activity of GSK3β. Inhibition of either NF-κB or GSK3β significantly abolishes the anti-apoptotic effect of 14-3-3ζ and Ser9-phosphorylated GSK3β, suggesting that Ser9-phosphorylated GSK3β actively antagonizes cell apoptosis in a NF-κB dependent manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».