Selection against migrants contributes to the rapid evolution of ecologically dependent reproductive isolation
Notice bibliographique
Résumé
Ecologically dependent reproductive isolation (EDRI) is the decrease in gene flow that occurs when adaptive divergence reduces the fitness of individuals that move between ecological environments. A particularly simple and perhaps almost universal mechanism contributing to EDRI is natural selection against migrants themselves (i.e. before any selection against their offspring). Here I use single-locus and quantitative-genetic models to examine how quickly this mechanism can contribute to EDRI after the founding of a new population. I find that as long as divergent selection is relatively strong, selection against migrants can make a substantial contribution to EDRI in less than 30 generations. This mechanism is only one of several that might influence EDRI. The addition of other mechanisms, such as habitat choice or selection against hybrids, would presumably accelerate the accumulation of EDRI. Although EDRI is neither complete (some gene flow may still occur) nor unconditional (it depends on the ecological context), it may reduce gene flow to the point that absolute and unconditional reproductive isolation can evolve through other mechanisms. Whenever organisms colonize new ecological environments, selection against migrants may contribute to rapid reductions in gene flow. Future studies of ecological speciation may profit from particular attention to this mechanism of reproductive isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».