Physical drivers of interannual chlorophyll variability in the eastern subtropical North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Interannual chlorophyll variability and its driving mechanisms are evaluated in the eastern subtropical North Atlantic, where elevated surface chlorophyll concentrations regularly extend more than 1500 km into the central subtropical North Atlantic and modulate the areal extent of the North Atlantic's lowest chlorophyll waters. We first characterize the considerable interannual variability in the size of the high chlorophyll region using SeaWiFS satellite data. We then evaluate the relationship between satellite chlorophyll and sea surface height (SSH), which are anticorrelated in the study region, most likely as a result of the inverse relationship between SSH and nutricline depth. To put these results in a longer temporal context, we study a hindcast simulation of a global ocean model with biogeochemistry (GFDL's MOM4.1 with TOPAZ biogeochemistry), after evaluating the model's skill at simulating chlorophyll and SSH relative to observations. In the simulation, the variability seen during the satellite era appears to be imbedded in a much larger multidecadal modulation. The drivers of such variability are assessed by evaluating all the terms in the nutrient budget of the euphotic zone. Because diffusive processes are not a dominant control on nutrient supply, stratification is not a good indicator of nutrient supply. Rather, vertical advection of nutrients, strongly tied to Ekman pumping, is the leading driver of variability in the size of the high chlorophyll region and the productivity within the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».