Toll‐like receptor 10 Expression in Chicken, Cattle, Pig, Dog, and Rat Lungs
Notice bibliographique
Résumé
Toll‐like receptors (TLRs) are conserved immune receptors that play critical roles in innate immunity and are known as “gate keepers” of immune system. TLR10 is identified as type 1 plasma membrane protein but the identity of its ligand remains unclear. Till date, no data available on tissue and cell specific expression of TLR10 in normal and inflamed lungs of domestic animal species, and rat, which is commonly used as a model to study human diseases. First, we used homologous sequence alignment of published sequences of TLR10 from cattle, pig, dog, chicken and rat and the peptide alignment with antibody sequence to determine that a commercially available TLR10 antibody may be suitable for detection of TLR10. Western blotting of total lung protein extracts from cattle, dog, pig and chicken showed a band in 85‐ 100kDa region indicating the TLR10 protein. The immunohistochemistry, immunoelectron microscopy and confocal microscopy data show TLR10 expression in vascular endothelium and smooth muscle actin of control and inflamed animals. Further, we detected that basal expression of TLR10 in bovine neutrophil is altered upon treatment with E. coli lipopolysaccharide. These data show TLR10 expression in the lungs of these mammalian species and that activation of bovine neutrophils alters the expression of TLR10
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».