Subacute Paraneoplastic Cerebellar Degeneration in an Advanced Small Cell Lung Cancer Patient: Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Paraneoplastic Cerebellar Degeneration (PCD) is a rare paraneoplastic syndrome, and difficult to diagnose. PCD is associated with certain types of cancer such as ovarian cancer, uterus or its annexes, breast cancer, Hodgkin's lymphoma and small cell lung cancer (SCLC), however, this syndrome is not associated with metastatic dissemination. Here we report a case of a patient with advanced SCLC, which develop PCD. Case Report: Female patient, 51-year-old, large smoker, with advanced SCLC with involvement of abdominal lymph nodes, presented muscle weakness, without spinal cord level, during second-line treatment with Cisplatin and Irinotecan, even with important clinical response to chemotherapy. The patient developed nystagmus and cerebellar ataxia. Cerebrospinal fluid analysis and brain magnetic resonance imaging without findings. The patient was assessed by neurologist, with clinical diagnosis of subacute PCD. Patient started pulse therapy with methylprednisolone, with significant remission of neurological symptoms. Discussion and conclusion: PCD finding, although rare, usually precedes the detection of a tumor, and it is important to start early research and treatment of cancer because of better survival and patient´s quality of life. This case differs from usual descriptions found in the literature because the patient developed PCD during good clinical response in second-line treatment. PCD evolves with progression of the neurological condition in weeks to months and then stabilizes. The low incidence difficult to establish treatment strategies based on evidence for PCD, usually taking up aggressive immunotherapy, using intravenous immunoglobulin, plasmapheresis, steroids at high doses and/or immunosuppressive drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».