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Enregistrement W1763947812 · doi:10.1139/cjfas-2015-0116

Convergent polymorphism between stream and lake habitats: the case of brook char

2015· article· en· W1763947812 sur OpenAlexafffundvenue
Kurt M. Samways, Peter R. Leavitt, Pierre Magnan, Marco A. Rodríguez, Pedro R. Peres‐Neto

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à MontréalUniversity of ReginaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésRiffleTrophic levelBiologyLittoral zonePelagic zoneHabitatEcologySalvelinusEcomorphologyBenthic zoneAllometryIsotope analysisPhenotypic plasticityMorphometricsZoologyFisheryFish <Actinopterygii>Trout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypic variability represents an important factor allowing species to adapt to local environmental conditions, but mechanisms underlying such variation are incompletely understood. This study investigated whether habitat-specific demands on swimming performance or difference in trophic relationships in lakes (pelagic, littoral) and streams (riffle, pool) were significant predictors of phenotypic variation exhibited by brook char (Salvelinus fontinalis), the only fish in the study habitats. Specifically, we hypothesized that pelagic and riffle habitats would impose greater selective pressures associated with swimming, resulting in body morphologies that were dorsoventrally compressed, anterior–posteriorly elongated, and that exhibited a long, narrow caudal peduncle. Geometric morphometrics was applied in a quantitative analysis of body morphology among habitats, whereas stable isotope analysis was used to differentiate between food sources. Analyses revealed that while body morphology differed between lake and stream habitats, there was convergence between the pelagic and riffle habitats, as well as among littoral and riffle and pool environments. The littoral and pool habitats were thought to be more structurally complex, thereby selecting for increased maneuverability but lower sustained swimming and correspondingly deeper bodies with shorter, dorsoventrally expanded caudal peduncles. Carbon source and trophic position did not differ among habitats with a system, suggesting that feeding was not the main influence on morphological plasticity; however, fish in the stream were feeding at a higher trophic position than fish in the lake. These findings suggest that individual species may take advantage of morphological variation to better adapt local surroundings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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