The Development of Innovative Chemistry Learning Material for Bilingual Senior High School Students in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The development of innovative chemistry learning material for bilingual Senior High School (SHS) students in Indonesia is explained. The study is aimed to obtain an innovative chemistry learning material based on national curriculum in Indonesia to be used as a learning media in the teaching and learning activities. The learning material is developed by enhancing the chemistry topics to meet the requirement of a national curriculum followed by integration of laboratory experiments, learning media, and contextual application of the relevant chemistry topics. The material is then designed in printed and electronic bases. The performance of developed chemistry material is standardized to meet good quality learning material for class purposes. The results showed that the performance of developed chemistry materials is categorized as very good. The developed learning material is found effective to be used in teaching and learning process, and be able to motivate the students to learn chemistry. The facilities provided in the material are adequate to guide the student to study chemistry independently that make learning activities moving from teacher centre learning become students centre learning. Students achievements in experimental class (M = 83.0) is found higher than that with control class (M = 73.5), where both are significantly different. There is a positive correlation between the student’s motivations with the student’s achievement in chemistry subject, where the correlation in experimental class (R² = 0.711) is better than in control class (R² = 0.467).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».