Differentiation and Characterization of Dendritic Cells from Human Embryonic Stem Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells (hESCs) offer great hope in regenerative medicine. Their ability to give rise to almost any type of cell present in the adult body makes them an invaluable tool in finding cures for a variety of diseases. While considerable protocols have been devised to efficiently differentiate hESCs into various cells types including cells of hematopoietic origin, this protocol will focus on the derivation of dendritic cells (DC), a potent antigen-presenting cell. DCs are a highly important arm of the immune system, as they represent one of the few cells that bridge the innate and adaptive systems, leading to effective pathogen clearance. The study of DCs has led to potential applications in diverse fields, such as vaccine development, tumor immunology, and transplantation. In this protocol, we describe two different methods of differentiating hESCs into DCs. The first method uses OP9 bone marrow stromal supporting cells as a coculture system, while the second method utilizes the formation of embryoid body (EB, cellular aggregate) as an approach. To assure the successful outcome and subsequent assessment of the differentiated DCs, supporting protocols have been included in this chapter.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle