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Enregistrement W1764158352 · doi:10.1016/j.ajog.2015.10.016

Assessing first-stage labor progression and its relationship to complications

2015· article· en· W1764158352 sur OpenAlexaff
Emily Hamilton, Philip Warrick, Kathleen Collins, Samuel Smith, Thomas J. Garite

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Obstetrics and Gynecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervical dilationPercentileDilation (metric space)NomogramReferralUmbilical cordObstetricsPregnancyStatisticsFamily medicineGestationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: New labor curves have challenged the traditional understanding of the general pattern of dilation and descent in labor. They also revealed wide variation in the time to advance in dilation. An interval of arrest such as 4 hours did not fall beyond normal limits until dilation had reached 6 cm. Thus, the American College of Obstetricians and Gynecologists/Society for Maternal-Fetal Medicine first-stage arrest criteria, based in part on these findings, are applicable only in late labor. The wide range of time to dilate is unavoidable because cervical dilation has neither a precise nor direct relationship to time. Newer statistical techniques (multifactorial models) can improve precision by incorporating several factors that are related directly to labor progress. At each examination, the calculations adapt to the mother's current labor conditions. They produce a quantitative assessment that is expressed in percentiles. Low percentiles indicate potentially problematic labor progression. OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess the relationship between first-stage labor progress- and labor-related complications with the use of 2 different assessment methods. The first method was based on arrest of dilation definitions. The other method used percentile rankings of dilation or station based on adaptive multifactorial models. STUDY DESIGN: We included all 4703 cephalic-presenting, term, singleton births with electronic fetal monitoring and cord gases at 2 academic community referral hospitals in 2012 and 2013. We assessed electronic data for route of delivery, all dilation and station examinations, newborn infant status, electronic fetal monitoring tracings, and cord blood gases. The labor-related complication groups included 272 women with cesarean delivery for first-stage arrest, 558 with cesarean delivery for fetal heart rate concerns, 178 with obstetric hemorrhage, and 237 with neonatal depression, which left 3004 women in the spontaneous vaginal birth group. Receiver operating characteristic curves were constructed for each assessment method by measurement of the sensitivity for each complication vs the false-positive rate in the normal reference group. RESULTS: The duration of arrest at ≥6 cm dilation showed poor levels of discrimination for the cesarean delivery interventions (area under the curve, 0.55-0.65; P < .01) and no significant relationship to hemorrhage or neonatal depression. The dilation and station percentiles showed high discrimination for the cesarean delivery-related outcomes (area under the curve, 0.78-0.93; P < .01) and low discrimination for the clinical outcomes of hemorrhage and neonatal depression (area under the curve, 0.58-0.61; P < .01). CONCLUSIONS: Duration of arrest of dilation at ≥6 cm showed little or no discrimination for any of the complications. In comparison, percentile rankings that were based on the adaptive multifactorial models showed much higher discrimination for cesarean delivery interventions and better, but low discrimination for hemorrhage. Adaptive multifactorial models present a different method to assess labor progress. Rather than "pass/fail" criteria that are applicable only to dilation in late labor, they produce percentile rankings, assess 2 essential processes for vaginal birth (dilation and descent), and can be applied from 3 cm onward. Given the limitations of labor-progress assessment based solely on the passage of time and because of the extreme variation in decision-making for cesarean delivery for labor disorders, the types of mathematic analyses that are described in this article are logical and promising steps to help standardize labor assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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