Familial and hormonal risk factors for papillary serous uterine cancer.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify genetic and non-genetic risk factors for papillary serous uterine cancer. METHODS: A case-control study was conducted. Case women with papillary serous uterine cancer were compared with two control groups: 1) women with endometrioid uterine cancer and 2) healthy women with no past history of cancer. Cases and controls were matched for age (within two years) and ethnic group. All study subjects completed a questionnaire addressing family history. The cases and healthy controls were assessed for factors associated with estrogen exposure. RESULTS: The risks of breast cancer (RR 1.84, CI 1.03-3.31) and of prostate cancer (RR 2.21, CI 0.77-6.37) were higher among the relatives of patients with papillary serous uterine cancer, than among relatives of those with endometrioid uterine cancer. Other significant risk factors included weight at 18 years (p = 0.04) and the use of estrogen replacement therapy (p = 0.04). CONCLUSION: Relatives of women with papillary serous cancer of the uterus had an increased risk of breast and prostate cancer. Hormonal exposure also increases the risk for this cancer. These findings suggest that predisposing genetic factors, possibly related to hormone metabolism, may be common to the three forms of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».