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Enregistrement W1764635142 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020060201.010

Cultural Transmission in English Teaching

2010· article· en· W1764635142 sur OpenAlexvenueno aff
Wenjuan Yuan

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesLinguisticsNoticeStress (linguistics)GrammarCultural transmission in animalsRelation (database)SociologyPhilosophyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vocabulary and grammar are used to be considered important to English learning, but nowadays people pay an increasing emphasis on the relationship between language and culture. Culture has a vital impact on English learning, and teachers should notice the cultural difference and transmit such knowledge through the teaching practice. Key Words: culture,language,learning Resume Le vocabulaire et la grammaire sont consideres d’habitude tres important pour l’apprentissage de l’anglais, mais aujourd’hui, les gens commencent a mettre l’accent sur la relation entre le langage et la culture. La culture a un impact vital sur l’apprentissage d’anglais et les enseignants doivent remarquer les differences culturelles et transmettent ces connaissances par l’enseignement dans la pratique. Mots-cles : apprentissage de culture et de langue 摘 要 人們一般認為掌握好辭彙和語法是英語學習的重之所重,但如今,人們卻越來越多地把注意力集中在文化與語言的關係上。文化在學習外語的過程中顯示出了重要性,教師們應當意識到這一點並將運用於自 己的教學實踐中。 關鍵詞:文化;語言;學習

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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