A bird's eye view: using geographic analysis to evaluate the representativeness of corvid indicators for West Nile virus surveillance.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this evaluation was to determine whether reports of dead corvid sightings and submissions of dead corvids for West Nile virus testing were representative of true corvid mortality in British Columbia in 2004, a year with no West Nile virus activity, in order to ensure the system was accurately describing corvid mortality rather than reflecting regional differences in surveillance methods. RESULTS: Local Health Areas reported 0-159 (median = 3) dead corvid sightings and 0-209 (median = 5) submissions for West Nile virus testing. The expected numbers of dead corvid sightings and submissions for testing from each Local Health Area were 0-232 (median = 3) and 0-258 (median = 4), respectively. Twelve Local Health Areas reported significantly fewer sightings than expected; 21 reported significantly more. Eleven Local Health Areas submitted significantly fewer corvids than expected; 26 submitted significantly more. CONCLUSION: Some Local Health Areas were over-represented and others under-represented in terms of corvid West Nile virus surveillance indicators. Recommendations were made to improve the representativeness of corvid surveillance data. Geographic analysis can be used to evaluate the representativeness of surveillance systems and result in improvements to surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».