Stand age and sampling year effect on the fungal fruit body community in <i>Pinus pinaster</i> forests in central Spain
Notice bibliographique
Résumé
The process of fungal community succession in forests is still insufficiently known, especially in Mediterranean ecosystems. To reveal successional patterns, we studied changes in aboveground sporocarp composition in managed Pinus pinaster Ait. forests across a stand age chronosequence from 5 to more than 90 years in Soria province (Central Spain). We evaluated the effect of yearly conditions and stand age on species richness, composition, and trophic groups. All aboveground sporocarps were collected and identified in 21 plots, each measuring 150 m 2 , placed in a random stand age-stratified survey. Sampling was performed weekly in the autumn during 6 years (1997–2002). The effect of year and stand age on species richness was analysed using repeated measures analysis of variance and change in composition. Changes in community composition were evaluated via canonical correspondence analysis (CCA). The response of different trophic groups was analyzed using ANOVA with age as a fixed factor. Fungal community richness increased with stand age. This increase was related to the rise in humicolous saprotroph and mycorrhizal species. The presence of parasitic and lignicolous fungi was always very low, probably as a result of forest management. Yearly conditions exerted a stronger effect than stand age on aboveground sporocarp community richness and composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».