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Enregistrement W1764867013 · doi:10.1186/s12974-015-0392-7

Interleukin-36γ is expressed by neutrophils and can activate microglia, but has no role in experimental autoimmune encephalomyelitis

2015· article· en· W1764867013 sur OpenAlexafffund
Lusiné Bozoyan, Aline Dumas, Alexandre Patenaude, Luc Vallières

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésExperimental autoimmune encephalomyelitisBiologyMicrogliaImmunologyEncephalomyelitisImmune systemCXCL2InflammationCell biologyChemokineMultiple sclerosisChemokine receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is a model of inflammatory demyelinating diseases mediated by different types of leukocytes. How these cells communicate with each other to orchestrate autoimmune attacks is not fully understood, especially in the case of neutrophils, whose importance in EAE is newly established. The present study aimed to determine the expression pattern and role of different components of the IL-36 signaling pathway (IL-36α, IL-36β, IL-36γ, IL-36R) in EAE. METHODS: EAE was induced by either active immunization with myelin peptide, passive transfer of myelin-reactive T cells or injection of pertussis toxin to transgenic 2D2 mice. The molecules of interest were analyzed using a combination of techniques, including quantitative real-time PCR (qRT-PCR), flow cytometry, Western blotting, in situ hybridization, and immunohistochemistry. Microglial cultures were treated with recombinant IL-36γ and analyzed using DNA microarrays. Different mouse strains were subjected to clinical evaluation and flow cytometric analysis in order to compare their susceptibility to EAE. RESULTS: Our observations indicate that both IL-36γ and IL-36R are strongly upregulated in nervous and hematopoietic tissues in different forms of EAE. IL-36γ is specifically expressed by neutrophils, while IL-36R is expressed by different immune cells, including microglia and other myeloid cells. In culture, microglia respond to recombinant IL-36γ by expressing molecules involved in neutrophil recruitment, such as Csf3, IL-1β, and Cxcl2. However, mice deficient in either IL-36γ or IL-36R develop similar clinical and histopathological signs of EAE compared to wild-type controls. CONCLUSION: This study identifies IL-36γ as a neutrophil-related cytokine that can potentially activate microglia, but that is only correlative and not contributory in EAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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