Memory and navigation: Compression of space varies with route length and turns
Notice bibliographique
Résumé
For memory to be efficient and useful during recall, problem-solving, and planning, retrieval must be compressed in time. Evidence from rodents suggests that neural compression during replay of spatial memories varies widely, with a range of compression ratios reported from 6:1 to 64:1. Anecdotal evidence suggests that similar compression occurs during mental navigation in humans: we recall how to get from one place to another countless times almost every day of our lives, and this recall never takes as long as physically travelling those routes would take. In this experiment we sought to determine whether this behavioural compression could be measured during mental navigation in humans (spatial memory replay), and which factors might affect the compression of such spatial memories. To this end, thirty participants mentally navigated routes between two landmarks, which varied in length and number of turns, as we measured replay times and recorded ratings of familiarity, detail, and presence. A multi-level model was used to determine which factors were associated with variation in compression. Route length and number of turns emerged from this model as significantly correlated with compression, such that longer routes were more compressed while compression was attenuated as the number of turns in a route increased. This suggests that compression during recall may be affected by specific features of a route, especially those that may act to segment the space or event being represented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».