Notice bibliographique
Résumé
Willie the cat doesn't know it, but he made history. Willie was the first pet to receive funding from the Farley Foundation. On January 9, the Foundation agreed to cover part of the cost of bladder stone surgery for the 4-year-old cat. The Farley Foundation was established by the Ontario Veterinary Medical Association (OVMA) in December 2001. The name of the foundation was selected as a tribute to Farley, the beloved English sheepdog that appeared in Lynn Johnston's syndicated comic strip, For Better or For Worse®. Pets are good for our physical and psychological well-being. This is particularly true for the elderly or people with disabilities who may depend heavily on their pets for companionship. That's why the Foundation finances needed medical care for pets belonging to low-income seniors and people with disabilities. As of February 28, 7 veterinary clinics have received funding from the Farley Foundation to treat 4 dogs and 3 cats for a variety of medical conditions, including diabetes, fractured bones, and bladder stone surgery. The Foundation will provide up to $500 per veterinary clinic per calendar year. Treatment must be provided in Ontario by a practice with at least one OVMA member. Interested in learning more about the Farley Foundation or promoting it to others? The Foundation publishes a brochure that veterinarians are encouraged to display in their hospital. Contact Laura Sharp at 1-800-670-1702 to obtain copies of these brochures. The Farley Foundation is a registered charity and accepts donations by Visa, Mastercard, or cheque. Receipts are issued for any donation of $10 or more. For more information, or to make a donation, call 1-800-670-1702, or visit the Farley Foundation web site at www.farleyfoundation.org. (by Laura Sharp, Communications and Public Relations, Ontario Veterinary Medical Association)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».