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Enregistrement W17649846 · doi:10.1556/maseb.60.2007.2.1

About Local Calibration Curve of the Black Sea during the Period 18000 - 3000 Calendar Years BP

2002· article· en· W17649846 sur OpenAlexaboutno aff
Krasimira Slavova

Notice bibliographique

RevueDokladi na B lgarskata akademiâ na naukite · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)CalibrationGeographyGeologyClimatologyEnvironmental scienceMathematicsStatisticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aetiology of pathologic scarring is unknown today regarding the keloids. The authors have analyzed the literature and own experience retrospectively according to the evidence based treatments and prevention of the hypertrophic and keloid scars. The corticosteroids have been used intralesionally since the beginning of the 1960-ies. It was followed by the pressure garment therapy in order to treat the widespread burns scars in the early 1970-ies. The silicone gel sheeting is being used since the 1980-ies. The basic treatment of keloids changed, radiotherapy was combined with the above mentioned methods because of its high recurrence rate. Newer methods, cryosurgery as well as lasers were used to treat keloids. The number of effective topical agents was increased. The researchers have been looking for other, intralesionally usable medicine and genetic causes for more than ten years. The clinicians have had the standard protocols of the adjunct and alternative methods too. After having the standard and internationally accepted scar assessment system (Vancouver-scar scale and score), the controlled, randomized trials were practicable. The prospective evaluation of the efficacy of different protocols with adequate follow-up became performable. The comparison of different methods is difficult because of the lack of its standard outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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