The Effectiveness of Group Training of CBT-Based Stress Management on Anxiety, Psychological Hardiness and General Self-Efficacy Among University Students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Admission to university is a very sensitive period of life for efficient, active, and young workforces in any country, and it is mostly associated with many changes in social and human relationships. These changes lead to anxiety in students. Moreover, humans need certain functions in order to adaptively deal with different life situations and challenges. By training stress management, these functions can help human acquire the required abilities. OBJECTIVE: The present study was aimed at investigating the effectiveness of stress management training in anxiety, psychological hardiness, and general self-efficacy among university students. METHOD: The study was a quasi-experimental intervention (pretest-posttest-follow-up) including a control group, it was a fundamental applied study. The statistical population consisted of all students of Islamic Azad University, Karaj, Iran. Convenient sampling was employed to select 30 students who were divided into an experimental group (n=15) and a control group (n=15). Before stress management training, both groups filled out Beck Anxiety Inventory, Long and Goulet scale of psychological hardiness, and General Self-efficacy Scale (GSE-10). Afterwards, the experimental group was provided with stress management training. And after the experiment, the abovementioned questionnaires and scales were responded by the two groups. Finally the collected data were analyzed and compared using one-way MANOVA. RESULTS: The results of MANOVA indicated that there was a significant difference between the two groups in terms of anxiety, hardiness, and general self-efficacy (p<0.001). CONCLUSION: According to the results of the present study and those of previous investigations that are in agreement with those of the present study, it can be concluded that stress management among university students cause anxiety to drop; moreover, it enhances their psychological hardiness and self-efficacy. In regard with the role and importance of stress management, training this skill should be included in educational plans of university.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».