MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1765232554 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-2012

Abstract 2012: GPNMB cooperates with Neuropilin-1 and Integrin a5b1 to promote breast cancer tumorigenesis and metastasis

2014· article· en· W1765232554 sur OpenAlexaff
Gordana Marić, Matthew G. Annis, April A. N. Rose, Dru Perkins, Patricia MacDonald, Peter M. Siegel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropilin 1Cancer researchBreast cancerMetastasisMetastatic breast cancerMedicineIntravasationCancerBiologyInternal medicineVascular endothelial growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deaths attributed to breast cancer primarily occur following metastasis to distant organs such as bone, lung, liver and brain. In a screen for metastasis modulators, our lab has identified GPNMB as a gene whose overexpression in weakly metastatic breast cancer cell lines enhances primary tumor growth, promotes endothelial cell recruitment, drives lung and bone metastasis in vivo and induces the acquisition of an invasive phenotype in vitro. We have shown that elevated GPNMB levels in the breast tumor epithelium strongly correlate with decreased disease-free and overall survival, even within the basal/triple-negative breast cancer subset, associated with a high grade and poor prognosis. Based on our research findings, CDX-011, an antibody-drug conjugate that selectively targets GPNMB, was investigated in a multi-centre Phase II clinical trial for patients with metastatic breast cancer and showed promising activity in TNBCs, where treatment options are limited. Gene expression profiling of 66cl4 murine mammary carcinoma cells and BT549 basal breast cancer cells revealed that Neuropilin-1 (Nrp1) levels are increased in response to GPNMB overexpression. Using a panel of GPNMB-domain mutants (GPNMB ΔCYT and GPNMB RGD), we show that GPNMB forms a complex with Nrp1, and that this association requires the cytoplasmic tail of GPNMB and the PDZ-binding motif of Nrp1. The presence of a GPNMB/Nrp-1 complex potentiates the VEGF signaling cascade in a manner that depends on GPNMB association with Nrp1. We demonstrate that GPNMB enhances adhesion of breast cancer cells to fibronectin, increases the expression of α5β1 and associates with this receptor through its RGD integrin-binding domain. The recruitment of GPNMB into integrin complexes activates downstream Src and Fak signaling pathways and, reciprocally, induces phosphorylation of GPNMB on its half-ITAM motif. Using a spontaneous model of breast cancer tumor formation, we show that both the RGD domain and the cytoplasmic tail of GPNMB are required to increase primary tumor formation. However, only the GPNMB RGD mutant showed a decrease in metastatic burden when compared to WT GPNMB, indicating that GPNMB association with α5β1, but not Neuropilin-1 is required to promote lung metastasis. A survey of RNAseq datasets reveals that GPNMB is strongly correlated with Nrp1 and α5 in breast cancer and emphasizes the clinical relevance of our data. These findings outline the importance of novel GPNMB/α5β1 and GPNMB/Nrp1 complexes in potentiating breast cancer tumorigenesis and metastasis. Citation Format: Gordana Maric, Matthew Annis, April Rose, Dru Perkins, Patricia Macdonald, Peter Siegel. GPNMB cooperates with Neuropilin-1 and Integrin a5b1 to promote breast cancer tumorigenesis and metastasis. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 2012. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetAngiogenesis and VEGF in CancerTravaux en français237 207