Phase II trial of methotrexate in myasthenia gravis
Notice bibliographique
Résumé
Prednisone is a frequently used treatment for myasthenia gravis (MG) but it has numerous side effects. Methotrexate is a selective inhibitor of dihydrofolate reductase and lymphocyte proliferation and is an effective immuosuppressive medication for autoimmune diseases. Given the negative results of the mycophenolate mofetil study, search for an effective immunosuppressant drug therapy is ongoing. The objective is to determine if oral methotrexate is safe and effective for MG patients who take prednisone. We have initiated a randomized, double-blind, placebo-controlled multicenter trial of methotrexate versus placebo in patients taking at least 10 mg/day of prednisone at enrollment. The methotrexate dose is increased to 20 mg and the prednisone dose is adjusted per protocol during the study. Clinical and laboratory evaluations are performed monthly for 12 months, with the primary efficacy measure being the nine-month prednisone area under the curve (AUC) from months 3 to 12. Secondary outcome measures include MG outcomes, quality of life measures, and a polyglutamation biomarker assay. A total of 18 U.S. sites and 2 Canadian sites are participating, with 48 screened cases, 42 enrolled, with 19 still active in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».