Water loss in tree weta (<i>Hemideina</i>): adaptation to the montane environment and a test of the melanisation–desiccation resistance hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Montane insects are at a higher risk of desiccation than their lowland counterparts and are expected to have evolved reduced water loss. Hemideina spp. (tree weta; Orthoptera: Anostostomatidae) have both lowland (Hemideina femorata, Hemideina crassidens and Hemideina thoracica) and montane (Hemideina maori and Hemideina ricta) species. H. maori has both melanic and yellow morphs. We use these weta to test two hypotheses: that montane insects lose water more slowly than lowland species, and that cuticular water loss rates are lower in darker insects than lighter morphs, because of incorporation of melanin in the cuticle. We used flow-through respirometry to compare water loss rates among Hemideina species and found that montane weta have reduced cuticular water loss by 45%, reduced respiratory water loss by 55% and reduced the molar ratio of V̇H2 O:V̇CO2 by 64% compared with lowland species. Within H. maori, cuticular water loss was reduced by 46% when compared with yellow morphs. Removal of cuticular hydrocarbons significantly increased total water loss in both melanic and yellow morphs, highlighting the role that cuticular hydrocarbons play in limiting water loss; however, the dark morph still lost water more slowly after removal of cuticular hydrocarbons (57% less), supporting the melanisation-desiccation resistance hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».