Effects of Sitagliptin on Pancreatic Beta Cell Function and Microangiopathy in Japanese Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: Follow-Up for 4 Years
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study was aimed at investigating the effect of long-term sitagliptin treatment in improving the pancreatic beta cell function and its influence on microangiopathy in patients with type 2 diabetes mellitus. Methods: The study was designed as a retrospective analysis of the data of 27 patients with type 2 diabetes mellitus who did not have any evident reduction of the renal function and had received sitagliptin treatment for 4 years or longer. The fasting plasma C-peptide level corrected for the fasting blood glucose level (C-peptide index (CPI)), hemoglobin A1c (HbA1c) and body weight were determined every year during the 4-year period, and the status of retinopathy and nephropathy at the end of the fourth year of sitagliptin treatment was compared with the pre-treatment status. Results: Both the HbA1c and body weight were significantly decreased by 6 months after the start of treatment. Thereafter, the HbA1c showed no further rise during the subsequent 4-year period, while the body weight continued to decrease over the 4-year period. No significant change of the CPI, as compared to the pre-treatment level (0.95 ± 0.49), was observed at any time during the follow-up. The retinopathy and nephropathy remained unchanged in severity in most cases; however, progression of retinopathy was seen in seven cases (29%) and that of nephropathy in three cases (11%). Conclusions: Maintenance of good blood glucose control for 4 years by sitagliptin treatment allowed the pancreatic beta cell function to be preserved. However, it was not possible to suppress progression of microangiopathy completely by treatment for a short period of 4 years. J Endocrinol Metab. 2015;5(4):245-249 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem297w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».