Parental influence on sport participation in elite young athletes.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To ascertain how talented young British swimmers, gymnasts, tennis and soccer players are introduced to their sport, and to identify how they are encouraged into intensive systematic training. METHODS: Two hundred and eighty-two elite young athletes (aged 8 to 17 yrs) and their parents were interviewed in their homes to identify how and why they started intensive training. RESULTS: Of the 4 sports studied (soccer, gymnastics, tennis, and swimming), parents of swimmers were more likely introduce their children to the sport (70%), while parents of gymnasts (42%) were the least likely to do so. However, in this sports parents played a lesser role in the transition to intensive training (6% and 5%, respectively). Nearly half the soccer players (47%) became involved in the sport because of their own interest, with the majority making the transition to intensive training because of encouragement by a coach (65%). Self-motivation (27%) and parental influence (57%) brought children into tennis with 25% of the young athletes in the sample autonomously deciding to start intensive training. Children from the lower socio-economic classes were underrepresented, and the total number of 1-parent families (5.3%) was considerably less than current British national norms (16.1%). CONCLUSION: In Britain, young athletes' involvement in high level sport is heavily dependent on their parents, with sports clubs and coaches playing an important later role. In the present socio-economic and cultural situation, many talented youngsters with less motivated parents will not undertake sport. Talented youngsters from a poorer economic background will be heavily disadvantaged, especially in sports such as tennis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».