Parental influence on sport participation in elite young athletes.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To ascertain how talented young British swimmers, gymnasts, tennis and soccer players are introduced to their sport, and to identify how they are encouraged into intensive systematic training. METHODS: Two hundred and eighty-two elite young athletes (aged 8 to 17 yrs) and their parents were interviewed in their homes to identify how and why they started intensive training. RESULTS: Of the 4 sports studied (soccer, gymnastics, tennis, and swimming), parents of swimmers were more likely introduce their children to the sport (70%), while parents of gymnasts (42%) were the least likely to do so. However, in this sports parents played a lesser role in the transition to intensive training (6% and 5%, respectively). Nearly half the soccer players (47%) became involved in the sport because of their own interest, with the majority making the transition to intensive training because of encouragement by a coach (65%). Self-motivation (27%) and parental influence (57%) brought children into tennis with 25% of the young athletes in the sample autonomously deciding to start intensive training. Children from the lower socio-economic classes were underrepresented, and the total number of 1-parent families (5.3%) was considerably less than current British national norms (16.1%). CONCLUSION: In Britain, young athletes' involvement in high level sport is heavily dependent on their parents, with sports clubs and coaches playing an important later role. In the present socio-economic and cultural situation, many talented youngsters with less motivated parents will not undertake sport. Talented youngsters from a poorer economic background will be heavily disadvantaged, especially in sports such as tennis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».