The undue influence of significant p-values on the perceived importance of study results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Statistically significant differences between treatments (i.e., results typically associated with p < 0.05) may not always correspond to important differences upon which to base orthopedic practice. If the hypothesis that p < 0.05 unduly influences the perception of importance of study results were true, we would expect that presenting such a p-value would lead to 1) greater agreement among clinicians about the importance of a study result, and 2) greater perceived importance of a study result, when compared with presenting the same results omitting the p-value. METHODS: The participants were 3 orthopedics residents, 5 fellows, and 4 attending orthopedic surgeons at a university hospital. We constructed a 40-item questionnaire with the comparison groups, primary outcome of interest, and the results from each of 40 studies. These studies represent a variety of interventions across orthopedic surgery assessed in 2-group comparative intervention studies (randomized trials, observational studies) and were published between 2000 and 2002 in the Journal of Bone and Joint Surgery--American Volume. For each question, respondents were asked to rate the importance of the study results. Participants answered the questionnaire first without p-values and then, 8 weeks later, with p-values (and a random sample of items without p-values). An intra-class correlation quantified agreement between clinicians when answering items with and without p-values. The difference in mean importance scores between the two presentations was also estimated. RESULTS: Of 40 eligible clinical comparative studies, 30 reported p < 0.05 for their primary comparison. Without presenting p-values, overall agreement regarding clinical significance among reviewers was fair (ICC = 0.35, 95% CI: 0.25-0.49). In the 30 studies with p < 0.05, mean importance scores (1 = low; 3 = high) were greater when p-values were presented (difference 0.6, CI 0.1-1.1). 10 of 12 reviewers perceived results to be more important when presented with significant p-values. INTERPRETATION: When significant, p-values unduly influence the perception of clinicians regarding the importance of study results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,463 | 0,765 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».