Performance of gene-expression profiling test score variability to predict future clinical events in heart transplant recipients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A single non-invasive gene expression profiling (GEP) test (AlloMap®) is often used to discriminate if a heart transplant recipient is at a low risk of acute cellular rejection at time of testing. In a randomized trial, use of the test (a GEP score from 0-40) has been shown to be non-inferior to a routine endomyocardial biopsy for surveillance after heart transplantation in selected low-risk patients with respect to clinical outcomes. Recently, it was suggested that the within-patient variability of consecutive GEP scores may be used to independently predict future clinical events; however, future studies were recommended. Here we performed an analysis of an independent patient population to determine the prognostic utility of within-patient variability of GEP scores in predicting future clinical events. METHODS: We defined the GEP score variability as the standard deviation of four GEP scores collected ≥315 days post-transplantation. Of the 737 patients from the Cardiac Allograft Rejection Gene Expression Observational (CARGO) II trial, 36 were assigned to the composite event group (death, re-transplantation or graft failure ≥315 days post-transplantation and within 3 years of the final GEP test) and 55 were assigned to the control group (non-event patients). In this case-controlled study, the performance of GEP score variability to predict future events was evaluated by the area under the receiver operator characteristics curve (AUC ROC). The negative predictive values (NPV) and positive predictive values (PPV) including 95 % confidence intervals (CI) of GEP score variability were calculated. RESULTS: The estimated prevalence of events was 17 %. Events occurred at a median of 391 (inter-quartile range 376) days after the final GEP test. The GEP variability AUC ROC for the prediction of a composite event was 0.72 (95 % CI 0.6-0.8). The NPV for GEP score variability of 0.6 was 97 % (95 % CI 91.4-100.0); the PPV for GEP score variability of 1.5 was 35.4 % (95 % CI 13.5-75.8). CONCLUSION: In heart transplant recipients, a GEP score variability may be used to predict the probability that a composite event will occur within 3 years after the last GEP score. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier NCT00761787.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle