<i>N</i>-acetyltransferase 2 Slow Acetylator Genotype Associated with Adverse Effects of Sulfasalazine in the Treatment of Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: N-acetyltransferase 2 (NAT2) is an important enzyme catalyzing N-acetylation of sulfasalazine (SASP). The aim of the present study was to investigate associations of the genotypes of NAT2 with inflammatory bowel disease (IBD), and with adverse effects of SASP, which is used as the first-line treatment of IBD. PATIENTS AND METHODS: The wildtype allele (NAT2*4) and three variant alleles (NAT2*5B, NAT2*6A and NAT*7B) of the NAT2 gene were determined in 101 patients with IBD (84 patients with ulcerative colitis and 17 patients with Crohn's disease) and 109 healthy controls by the polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism method. Sixty-eight patients with IBD treated with SASP were followed, and their adverse reactions were recorded. RESULTS: Eleven patients (16%) experienced adverse effects from SASP, including nine cases of sulfapyridine (SP) dose-related adverse effects and two cases of hypersensitivity (skin rash). Patients with the slow acetylator genotypes without the NAT2*4 allele experienced adverse effects more frequently (36%) than those with the fast acetylator genotypes with at least one NAT2*4 allele (11%), but the results were not significantly different (OR of 0.26, 95% CI 0.065 to 1.004; P=0.051). However, those with the slow acetylator genotypes experienced more SP dose-related adverse effects than those with the fast acetylator genotypes (36% versus 8%, OR of 0.17, 95% CI 0.039 to 0.749; P=0.019). CONCLUSIONS: The NAT2 gene polymorphism was not associated with susceptibility to IBD in Chinese populations, but the NAT2 slow acetylator genotypes were significantly associated with SP dose-related adverse effects of SASP in the treatment of IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».