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Enregistrement W1766127974 · doi:10.1139/bcb-2014-0030

Oroxylin A exerts anti-inflammatory activity on lipopolysaccharide-induced mouse macrophage via Nrf2/ARE activation

2014· article· en· W1766127974 sur OpenAlexvenueno aff
Ming Ye, Qing Wang, Weifeng Zhang, Zhiyu Li, Yajing Wang, Rong Hu

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Pharmaceutical University
Mots-clésChemistryInflammationLipopolysaccharideKEAP1ProteasomeTransfectionHeme oxygenaseNF-κBLuciferaseCell biologyPharmacologySignal transductionHemeBiochemistryBiologyEnzymeTranscription factorImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulating inflammation could be an important measure for the effective treatment of cancer. Here we examine the mechanisms by which oroxylin A inhibits inflammation in RAW264.7 cells. The results demonstrate that pretreatment with oroxylin A (50, 100, and 150 μmol/L) inhibited lipopolysaccharide (LPS)-induced mRNA and protein expression of COX-2 and iNOS. In addition, oroxylin A significantly increased the protein expression of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2), heme oxygenase 1 (HO-1), and NADP(H):quinone oxidoreductase (NQO1), induced Nrf2 translocation to the nucleus and up-regulated antioxidant response element (ARE)-luciferase reporter activity. Moreover, oroxylin A inhibited Nrf2 ubiquitination and proteasome activity. Transfection with Nrf2 siRNA knocked down Nrf2 expression and partially reversed oroxylin A-mediated inhibition of LPS-induced COX-2 and iNOS expression. Importantly, we showed for the first time that Nrf2 plays an important role in oroxylin A-suppressed inflammation in RAW264.7 cells. Uncovering the effect of oroxylin A on the regulation of Nrf2 signaling may be beneficial for developing new therapeutic strategies against inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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