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Enregistrement W1766560726 · doi:10.1111/j.1558-5646.2011.01498.x

REDUCTIONS IN PROLONGED SWIMMING CAPACITY FOLLOWING FRESHWATER COLONIZATION IN MULTIPLE THREESPINE STICKLEBACK POPULATIONS

2011· article· en· W1766560726 sur OpenAlexaff
Anne C. Dalziel, Tim Vines, Patricia M. Schulte

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSticklebackBiologyColonizationGasterosteusEcologyZoologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared ancestral anadromous-marine and nonmigratory, stream-resident threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) populations to examine the outcome of relaxed selection on prolonged swimming performance. We reared marine and stream-resident fish from two locations in a common environment and found that both stream-resident populations had lower critical swimming speeds (U(crits) ) than marine populations. F1 hybrids from the two locations displayed significant differences in dominance, suggesting that the genetic basis for variation in U(crit) differs between locations. To determine which traits evolved in conjunction with, and may underlie, differences in performance capacity we measured a suite of traits known to affect prolonged swimming performance in fish. Although some candidate traits did not evolve (standard metabolic rate and two body shape traits), multiple morphological (pectoral fin size, shape, and four body shape measures) and physiological (maximum metabolic rate; MMR) traits evolved in the predicted direction in both stream-resident populations. However, data from F1 hybrids suggested that only one of these traits (MMR) had dominance effects similar to those of U(crit) in both locations. Overall, our data suggest that reductions in prolonged swimming performance were selected for in nonmigratory populations of threespine stickleback, and that decreases in MMR may mediate these reductions in performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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