Levodopa influences striatal activity but does not affect cortical hyper‐activity in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Motor studies of Parkinson's disease (PD) have shown cortical hypo-activity in relation to nigrostriatal dopamine depletion. Cognitive studies also identified increased cortical activity in PD. We have previously suggested that the hypo-activity/hyper-activity patterns observed in PD are related to the striatal contribution. Tasks that recruit the striatum in control participants are associated with cortical hypo-activity in patients with PD, whereas tasks that do not result in cortical hyper-activity. The putamen, a structure affected by the neurodegeneration observed in PD, shows increased activation for externally-triggered (ET) and self-initiated (SI) movements. The first goal of this study was to evaluate the effect of levodopa on the putamen's response to ET and SI movements. Our second goal was to assess the effect of levodopa on the hypo-activity/hyper-activity patterns in cortical areas. Patients with PD on and off levodopa and healthy volunteers performed SI, ET and control finger movements during functional magnetic resonance imaging. Healthy participants displayed significant differences in putamen activity in ET and SI movements. These differences were reduced in patients off medication, with non-task-specific increases in activity after levodopa administration. Furthermore, the ventrolateral prefrontal cortex showed significant increases in activity during SI movements in healthy controls, whereas it was hypo-active in PD. This region showed significantly increased activity during ET movements in patients off medication. Levodopa had no effect on this discrepancy. Our results suggest that dopamine replacement therapy has a non-task-specific effect on motor corticostriatal regions, and support the hypothesis that increases and decreases in cortical activity in PD are related to the mesocortical dopamine pathway imbalance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».