Influence of Intellectual Capital Investment, Risk, Industry Membership and Corporate Governance Mechanisms on the Voluntary Disclosure of Intellectual Capital by UK Listed Companies
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the cross-sectional effect of intellectual capital investment, financial measures of market and company specific risk, industry membership and corporate governance on the extent of voluntary disclosure of intellectual capital (VDIC) in a sample of 443 FTSE All Share Index company annual reports for the year 2003/2004. The extent of disclosure is measured by a disclosure index (DI) based on intellectual capital (IC) attributes included in the narratives and illustrations of the annual reports. The research predicts that agency costs are mitigated by VDIC and that the benefits of signalling IC may outweigh competitive and proprietary costs that may be more prevalent in innovative and technological companies; furthermore, that effective corporate governance measures enhance VDIC particularly in those companies found to have a higher level of intangible assets (IA) in their resource base. The results suggest that companies associated with less financial risk, reduced debt, higher levels of liquidity and accompanied by growth are characterised with higher levels of VDIC. Although less significant, the results on market risk indicate a positive influence on VDIC. Furthermore, the extent of VDIC in annual reports is enhanced when large companies operating in high-tech and innovative industries are characterised by investments in employees; in contrast, companies associated with research and development processes tend to be more secretive with respect to VDIC. The results suggest that companies that are able to maintain adequate governance systems through segregation of executive and non-executive duties and to a less extent through the presence of experienced non-executive directors exhibit higher levels of disclosure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».