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Enregistrement W1767114057 · doi:10.1523/jneurosci.22-19-08466.2002

Constitutive Nuclear Factor-κB Activity Is Required for Central Neuron Survival

2002· article· en· W1767114057 sur OpenAlexafffund
Asha Bhakar, Laura-Lee Tannis, Christine Zeindler, Maria Pia Russo, Christian Jobin, David S. Park, Sandra Macpherson, Philip A. Barker

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam Trusts
Mots-clésNeuroprotectionBiologyNF-κBNeocortexTransgeneGenetically modified mouseNeuroscienceNeuronIκBαTumor necrosis factor alphaCell biologyNFKB1Transcription factorImmunologySignal transductionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The function of nuclear factor (NF)-kappaB within the developing and mature CNS is controversial. We have generated transgenic mice to reveal NF-kappaB transcriptional activity in vivo. As expected, constitutive NF-kappaB activity was observed within immune organs, and tumor necrosis factor-inducible NF-kappaB activity was present in mesenchymal cells. Intriguingly, NF-kappaB activity was also prominent in the CNS throughout development, especially within neocortex, olfactory bulbs, amygdala, and hippocampus. NF-kappaB in the CNS was restricted to neurons and blocked by overexpression of dominant-negative NF-kappaB-inducible kinase or the IkappaBalphaM super repressor. Blocking endogenous neuronal NF-kappaB activity in cortical neurons using recombinant adenovirus induced neuronal death, whereas induction of NF-kappaB activity increased levels of anti-apoptotic proteins and was strongly neuroprotective. Together, these data demonstrate a physiological role for NF-kappaB in maintaining survival of central neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations317
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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