Glucocerebrosidase gene therapy prevents α-synucleinopathy of midbrain dopamine neurons
Notice bibliographique
Résumé
Diminished lysosomal function can lead to abnormal cellular accumulation of specific proteins, including α-synuclein, contributing to disease pathogenesis of vulnerable neurons in Parkinson's disease (PD) and related α-synucleinopathies. GBA1 encodes for the lysosomal hydrolase glucocerebrosidase (GCase), and mutations in GBA1 are a prominent genetic risk factor for PD. Previous studies showed that in sporadic PD, and in normal aging, GCase brain activity is reduced and levels of corresponding glycolipid substrates are increased. The present study tested whether increasing GCase through AAV-GBA1 intra-cerebral gene delivery in two PD rodent models would reduce the accumulation of α-synuclein and protect midbrain dopamine neurons from α-synuclein-mediated neuronal damage. In the first model, transgenic mice overexpressing wildtype α-synuclein throughout the brain (ASO mice) were used, and in the second model, a rat model of selective dopamine neuron degeneration was induced by AAV-A53T mutant α-synuclein. In ASO mice, intra-cerebral AAV-GBA1 injections into several brain regions increased GCase activity and reduced the accumulation of α-synuclein in the substantia nigra and striatum. In rats, co-injection of AAV-GBA1 with AAV-A53T α-synuclein into the substantia nigra prevented α-synuclein-mediated degeneration of nigrostriatal dopamine neurons by 6 months. These neuroprotective effects were associated with altered protein expression of markers of autophagy. These experiments demonstrate, for the first time, the neuroprotective effects of increasing GCase against dopaminergic neuron degeneration, and support the development of therapeutics targeting GCase or other lysosomal genes to improve neuronal handling of α-synuclein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».