Achievable radiation reduction during pediatric cardiac catheterization: How low can we go?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effectiveness of radiation-reduction measures implemented during pediatric catheterization, and provide data on the radiation doses for common interventional and diagnostic procedures, indexed to body weight. BACKGROUND: Ionizing radiation exposure must be minimized to "as low as reasonably achievable," by instituting radiation-limiting techniques and knowledge of expected radiation exposure. METHODS: Radiation-reduction measures included pulsed-fluoroscopy at 7.5 pulses/second (0.032-0.045 µGy/pulse), an air-gap magnification technique for children<20 kg, operator awareness, and additional exposure reduction techniques through projection optimization. Radiation doses for procedures performed between 2007 through 2014 were retrospectively reviewed, including dose area product (DAP) and DAP/kg of body weight for 25 procedural types. Median doses were compared with those previously published from other large centers and multi-institutional databases and assessed for changes over time. RESULTS: Reviewed were 5,196 cases, which included 2,819 interventional, 710 endomyocardial biopsies and 1,667 diagnostic studies, documenting a significant difference in exposure between various procedures and body weights. The absolute exposure was significantly greater in larger children (e.g., for ductal closure median DAP/kg: 17 µGy*m2/kg 10-20 kg children vs. 37 µGy*m2 /kg for those>30 kg, P<0.001). Dose exposure using radiation-reduction techniques were the lowest reported in the literature for all procedure types compared (e.g. median DAP for pulmonary valvuloplasty 163 µGy*m2 vs. 405 to 1,230 µGy*m2 reported by 3 large centers). Reduction of fluoroscopy acquisition to 7.5 pulses/second nearly halved radiation exposure (P<0.001). CONCLUSIONS: Implementing a radiation dose reduction and awareness program can lead to documented reduction in exposure, across a variety of procedures performed by multiple operators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».