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Enregistrement W1767880048 · doi:10.1520/stp155220120172

Development of an Advanced Football Helmet to Provide Increased Protection against Concussion

2014· book-chapter· en· W1767880048 sur OpenAlexaff
Daniel M. Dressler, Christopher R. Dennison, Peter A. Cripton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionFootballAeronauticsMedicineEngineeringHistoryMedical emergencyInjury preventionArchaeologyPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of football concussions occur during tackles and other collisions and, thus, concussion associated with head impact is of primary concern for improving football helmet design. Our group is developing a helmet to minimize head-injury risk in head impacts in football. The Pro-Neck-Tor (PNT) football helmet consists of a commercially available football helmet outer shell and a custom carbon-fiber inner shell within the outer shell. A PNT mechanism is used to connect the two shells. Upon an impact to the top of the head, the PNT mechanism will deploy and the inner shell will rotate in either a flexion or extension manner. This deployment allows an escape path for the neck, provides acceleration ride-down, and significantly reduces head accelerations. Furthermore, in oblique impacts, the outer shell will deform into the void between the two shells, absorbing more energy than what padding alone can absorb. Testing conducted against a contemporary commercially available football helmet to show the effectiveness of the double-shell concept at mitigating head accelerations has shown reductions of 17 % in linear acceleration in impacts to the back of the head (velocity ∼ 3.0 m/s). In impacts to the top of the head (velocity ∼ 3.3 m/s) where the inner shell deployed, resultant linear head accelerations were reduced by approximately 38 %. Reductions in head rotational accelerations upward of 33 % were also recorded. The potential of a PNT helmet to prevent concussions in college football was estimated. The PNT helmet reduced the potential for concussion in every impact sustained and, in four instances, it decreased the potential from 85 %, 56 %, 83 %, and 77 % to 32 %, 15 %, 29 %, and 24 %, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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